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¿Qué son las finanzas cuánticas y cómo revolucionarán los negocios?

Las operaciones más complejas, seguridad y efectividad en la inversión serán algunos de los avances que podrían llegar en los siguientes años.

Por: Arturo Padilla
07/Nov/2024

La ciencia ficción ya se quedó atrás en muchos aspectos, con el desarrollo cada vez más avanzado de Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías, podría también ser rebasada en el ámbito de los negocios con la llegada de las finanzas cuánticas y su combinación con la IA.

 

Sin embargo, aún hay mucho qué entender en estos ámbitos y herramientas, explicó la Mtra. Carolina Arellano, Magíster en Gerencia y Asesoría Financiera y catedrática de programas de pregrado y posgrado en la Universidad Cooperativa de Colombia.

 

La académica estuvo como ponente en el Cuarto Congreso Internacional de Investigación en Ciencias Sociales, Económico y Administrativas, de la Universidad Autónoma de Guadalajara (UAG), e impartió la conferencia “Inteligencia Artificial y las finanzas cuánticas en las redes corporativas”.

que son las finanzas cuanticas

La ponencia se realizó durante el Congreso Internacional de Investigación en Ciencias Sociales, Económico y Administrativas.

¿Qué son las finanzas cuánticas?

 

Las finanzas cuánticas combinan conceptos de la mecánica cuántica con modelos financieros para abordar problemas complejos en la valoración de activos, gestión de riesgos y optimización de carteras.

 

“Su evolución podría ser la hiperinteligencia, integra inteligencias avanzadas, sostenibilidad y un enfoque holístico hacia la convivencia humana y ambiental”, añadió.

 

La computación cuántica utiliza “qubits”, que es una unidad de información de la computación cuántica; es una versión cuántica del bit clásico, este puede representar un valor binario, como 0 o 1. Los “qubits” pueden existir en un estado de 0, 1, o ambos simultáneamente, en otras palabras, “son más potentes y aumentan la capacidad de procesamiento”.

 

Esta capacidad permite realizar cálculos complejos a velocidades exponencialmente mayores y así llegar a nuevas posibilidades en finanzas, especialmente en áreas que requieren procesamiento de grandes cantidades de datos y cálculos altamente complejos, como la gestión de riesgos, las inversiones y la optimización de carteras.

 

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Mtra. Carolina Arellano, académica de la Universidad Cooperativa de Colombia.

El futuro

 

La Mtra. Carolina Arellano, en su conferencia compartió con estudiantes y académicos de la UAG, las líneas de negocios en las que intervendrán en estas finanzas.

 

  • Algoritmos Cuánticos y Valoración de derivados financieros: Los algoritmos cuánticos permitirán una revolución en la determinación de precios, opciones y futuros, aportando mayor precisión en la valoración de derivados financieros.
  • Aplicaciones de la Inteligencia Artificial y aprendizaje cuántico: La integración de inteligencia artificial y aprendizaje cuántico en finanzas ofrecerá una mejora significativa en la predicción de precios y el análisis de riesgos, elevando la precisión en las decisiones de inversión.
  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos y gestión cuántica de riesgos complejos: La computación cuántica optimizará el procesamiento de grandes volúmenes de datos y permitirá una gestión avanzada de riesgos complejos, mediante simulaciones cuánticas que ayudarán a anticipar riesgos sistémicos en entornos financieros volátiles.
  •  Optimización de portafolios: La computación cuántica facilitará la optimización de portafolios al identificar carteras óptimas para maximizar los retornos, lo que resulta fundamental en un mercado altamente competitivo y con fluctuaciones constantes.
  • Criptografía cuántica y seguridad de transacciones: La mecánica cuántica aplicada a la criptografía permitirá mejorar la seguridad de las transacciones y la protección de información, promoviendo la confianza en sistemas emergentes como las criptomonedas y las tecnologías de blockchain.

 

Todavía no tan cerca

 

La académica añadió que el uso de la tecnología cuántica en finanzas todavía enfrenta barreras significativas, principalmente por la complejidad y el costo de los sistemas cuánticos actuales, así como por la necesidad de desarrolladores y financieros con conocimientos específicos en computación cuántica.

 

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